Ніколь Айзенберг,Джон с. бринзі, Річард ф. Каталано, Кевін п. Хаггерті, ілен Берман, Даніела Кастільо, Синтія Уівер

Вступ: оцінка ризиків і захисних чинників є ключовим елементом науково-заснованих підходів до запобігання спільноті, таких як громади, які піклуються (CTC) і Evidence2Success (E2S) системи профілактики. У цих моделях місцеві громади формують попередження коаліції, які використовують місцеву епідеміологічну молодіжну інформацію для визначення пріоритетів потреб і зусиль з планування попередження. Результати опитування спільно з коаліцією та членами громади допомагають направляти відбір запобіжних заходів на основі доказування. Звітування про ризики та дані захисного фактора спирався, на сьогоднішній день, на традиційні формати звітності (наприклад, друковані звіти, Power-Point слайди), і це дуже трудомісткий, коли сайти мають велику кількість шкіл або околиць, кожен з яких вимагає локального звіту. Крім того, попередження коаліції часто запитують додаткові дані дисплеїв або різні збої даних, які мають відношення до їх спільнот (наприклад, рівні ризику і захисту за статтю або етнічної групи). Ця технологія демонстрації використовує програмне забезпечення таблиці для вирішення деяких з цих питань і запропонувати економічно ефективне рішення.

Методи: ми використовуємо дані про ризики для молоді та захисні фактори, зібрані за допомогою дослідження CTC для молоді, а також дослідження Evidence2Success молоді в різних громадах країн-учасниць і на міжнародному рівні (наприклад, у Чилі, Південній Америці). Обидва інструменти містять короткі і надійні заходи ризику і захисту для молоді в класах 6-12, а частка багатьох предметів і ваг. Розміри вибірки залежать від сайту (наприклад, близько 700 до 5 000 на сайт). Дані були проаналізовані з використанням SPSS статистичне програмне забезпечення, а потім експортується в таблиці програмного забезпечення для візуалізації.

Результати: результати включають графіки і карти, які підкреслюють, як рівні ризику і захисту можуть бути представлені в інтерактивному режимі і дозволяють користувачам вибирати, в режимі реального часу, різні погляди і аварій, які є значними для своїх сайтів. Наприклад, деякі громади можуть цілеспрямовано хотіти вирішувати расових диспропорцій, і мають дані, розбиті етнічними групами, будуть важливими для них. Географічне відображення результатів може допомогти з візуалізацією міжсайтових порівнянь. Звітний час зменшується, як час громади повинні чекати додаткові запити даних.

Висновки: сесія демонструє перспективну технологію впровадження і масштабування профілактичних зусиль. Він надає інформацію в режимі реального часу і дозволяє тим, хто відповідає за запобігання планування для вивчення питань, які стосуються безпосередньо їх потреби без великої технічної допомоги від зовнішніх вчених. Це полегшує крос-сайтових порівнянь і знижує витрати, пов'язані з звітністю, підвищення стійкості профілактики для місцевих громад.

Цей реферат був представлений до 2017 товариства з профілактики щорічного засідання дослідження.