Аномалии глобальной сетевой связности, связанные с ранним выздоровлением от алкогольной зависимости: исследование сетевой транскраниальной магнитной стимуляции и электроэнцефалографии
Абстрактный
Хотя предыдущие исследования в популяциях, зависимых от алкоголя, выявили изменения в местных структурах схемы «вознаграждения» зависимости, существует ограниченное исследование глобальных особенностей этой сети, особенно в раннем выздоровлении. Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) способна неинвазивно возмущать сеть мозга, в то время как электроэнцефалография (ЭЭГ) измеряет сетевой ответ. Текущее исследование является первым, в котором применяется парадигма ингибирования ТМС при использовании сетевой науки (теории графов) для количественной оценки сетевых аномалий, связанных с алкогольной зависимостью. Одиннадцати людям с алкогольной зависимостью (ALD) в начале выздоровления и 16 здоровым контрольным группам (HC) вводили 75 одиночных импульсов и 75 парных импульсов (тормозная парадигма) как в левую, так и в правую префронтальную кору (PFC). Для каждого участника перекрестная корреляция Пирсона была применена к данным ЭЭГ и построенным матрицам корреляции. Для сравнения между группами были извлечены глобальные сетевые показатели (средняя степень, коэффициент кластеризации, местная эффективность и глобальная эффективность). После введения ингибирующей парно-импульсной ТМС в левый ПФК группа АЛД продемонстрировала измененную среднюю степень, коэффициент кластеризации, локальную эффективность и глобальную эффективность по сравнению с HC. Снижение локальной эффективности увеличило прогноз нахождения в группе ALD, в то время как все сетевые метрики (после парно-импульсной левой ТМС) смогли адекватно различать группы. В группе ALD снижение средней степени и глобальная кластеризация были связаны с повышенной тяжестью употребления алкоголя в прошлом. Наше исследование предоставляет предварительные доказательства измененной топологии сети у пациентов с алкогольной зависимостью в начале выздоровления. Сетевые аномалии были прогностическими для высокого уровня употребления алкоголя и коррелировали с клиническими особенностями алкогольной зависимости. Дальнейшие исследования с использованием этого нового метода картирования мозга могут выявить полезные сетевые биомаркеры алкогольной зависимости и выздоровления.