Este resumo foi apresentado na 2018 sociedade para a prevenção de pesquisa reunião anual, que foi realizada 29 de maio-1 de junho de 2018 em Washington, DC, EUA.

Larissa Maier Universidade do Sul da Califórnia

Monica J. Barratt UNSW Austrália; Jason A. Ferris A Universidade de Queensland;  (São) A Universidade de Queensland; José Paulo palamar Escola de medicina de NYU; Adam R. winstock University College London (UCL)

Um declínio nas taxas de resposta em inquéritos domésticos tradicionais, combinada com o aumento da cobertura da Internet e diminuição dos orçamentos de pesquisa, resultou em aumento da atratividade dos projetos de pesquisa Web Survey baseado em intencional e voluntária opt-in amostragem Estratégias. No estudo de comportamentos ocultos ou estigmatizados, como o uso de cannabis, os métodos de pesquisa na Web são cada vez mais comuns. No entanto, opt-in Web inquéritos são muitas vezes fortemente criticado devido à sua falta de quadro de amostragem e representatividade desconhecida. Neste artigo, Delineamos o estado atual do debate sobre a relevância de perseguir a representatividade, o estado de métodos de amostragem probabilística, e a utilidade de métodos de pesquisa Web não probabilística, especialmente para acesso oculto ou minoritário Populações. Nosso artigo tem dois objetivos: (1) apresentar uma descrição abrangente da metodologia que utilizamos na global Drug Survey (GDS), uma pesquisa de corte transversal anual da Web e (2) para comparar as distribuições de idade e sexo de usuários de cannabis que completaram voluntariamente (a) um inquérito domiciliar ou (b) uma grande pesquisa de propósito baseado na Web (GDS), em três países: Austrália, Estados Unidos e Suíça. Nós achamos que dentro de cada conjunto de comparações de país, as distribuições demográficas entre os usuários recentes de cannabis são amplamente semelhantes, demonstrando que as distribuições de idade e sexo daqueles que se voluntariam para ser pesquisados não são muito diferentes entre estes métodos de probabilidade e não-probabilidade. Conclui-se que as pesquisas de opt-in na Web de populações de difícil acesso são uma forma eficiente de obter uma compreensão aprofundada dos comportamentos estigmatizados e são apropriadas, desde que não sejam utilizadas para estimar a prevalência do uso de drogas da população em geral.