Genômica e bioinformática abordagens para a análise de Genes associados com os riscos de câncer após a exposição ao fumo de tabaco

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Al-Obaide MAI, Ibrahim BA, Al-Humaish S and Abdel- Salam A-SG (2018) Genomic and Bioinformatics Approaches for Analysis of Genes Associated With Cancer Risks Following Exposure to Tobacco Smoking. Front. Public Health 6:84. doi: 10.3389/fpubh.2018.00084
Original Language

inglês

Keywords
tobacco smoking
bioinformatics
cancer
single-nucleotide polymorphisms
DNA methylation
carcinogenic chemicals
health risk

Genômica e bioinformática abordagens para a análise de Genes associados com os riscos de câncer após a exposição ao fumo de tabaco

Câncer é um problema de saúde significativo no Oriente Médio e população global. Está bem estabelecido que há uma ligação directa entre o tabaco e câncer, que continuará a ser uma ameaça significativa para a saúde humana. O impacto da exposição prolongada ao fumo sobre o risco de cancro do tabaco incentivou o estudo de biomarcadores para indivíduos vulneráveis ao fumo do tabaco, especialmente as crianças, que são mais suscetíveis que os adultos para a ação de agentes cancerígenos ambientais. As substâncias cancerígenas no condensado da fumaça do tabaco induzem dano do ADN e desempenham um papel significativo na determinação da saúde e bem-estar dos fumadores, não fumadores e principalmente as crianças. Câncer é um resultado da genômica e epigenomic anomalias que levam a uma condição pré-maligna inicial. Embora premalignancy cascata genética é um processo muito atrasado, vai acabar com consequências prejudiciais para a saúde. Além dos danos ao DNA e mutações, fumo do tabaco pode causar alterações na metilação do DNA e expressão gênica associada com câncer. A dica de eventos genéticos sobre a eventual utilização de genômica – epigenomic alterações em genes relacionados ao câncer, em predizer os riscos de cancro associados à exposição ao fumo de tabaco. Bioinformática fornece ferramentas indispensáveis para identificar a cascata de genes expressos em fumantes ativos e não-fumantes e pode contribuir para o desenvolvimento de um framework para gerenciar esta cascata de eventos ligados com a evolução da doença, incluindo o câncer. O objetivo desta revisão mini é perceber os processos essenciais de genômicos e riscos de saúde associados com o tabagismo e as implicações da bioinformática na previsão de câncer, prevenção e intervenção.