e-Addictology: uma visão geral das novas tecnologias para avaliação e intervenção em comportamentos de dependência

Format
Scientific article
Publication Date
Published by / Citation
Ferreri F, Bourla A, Mouchabac S and Karila L (2018) e-Addictology: An Overview of New Technologies for Assessing and Intervening in Addictive Behaviors. Front. Psychiatry 9:51. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00051
Original Language

inglês

Country
França
Keywords
addictive medicine
digital phenotype
ecological momentary assessment
virtual reality
wearable devices
machine learning

e-Addictology: uma visão geral das novas tecnologias para avaliação e intervenção em comportamentos de dependência

Fundo: Novas tecnologias podem mudar profundamente a maneira entendemos viciantes transtornos e patologias psiquiátricas. Novos conceitos estão surgindo com o desenvolvimento dos meios mais precisos de coleta de dados em tempo real, questionários computadorizados e o uso de dados passivos. Fenotipagem de digital, um exemplo paradigmático, refere-se ao uso de ferramentas de medição computadorizada para capturar as características dos diferentes transtornos psiquiátricos. Da mesma forma, máquina aprendizagem – uma forma de inteligência artificial – pode melhorar a classificação dos pacientes com base em padrões que os médicos não têm sempre considerados no passado. Intervenções remotas ou automatizadas (aplicativos baseados na web ou smartphone), bem como realidade virtual e neurofeedback, estão já disponíveis ou em desenvolvimento.

Objetivo: Estas mudanças recentes têm o potencial de perturbar as práticas, bem como as crenças dos profissionais, ética e representações e podem mesmo pôr em causa a sua cultura profissional. No entanto, o impacto das novas tecnologias na prática dos profissionais de saúde em cuidados de desordem viciante ainda tem que ser determinado. O presente trabalho, apresentamos, portanto, uma visão geral das novas tecnologias no campo da medicina do vício.

Método: Usando as palavras-chave [saúde], [m-saúde], [computador] [móvel], [smartphone], [wearable,] [digital], [aprendizagem da máquina], [avaliação ecológica momentânea], [biofeedback] e [realidade virtual], nós procuramos o banco de dados PubMed para o mais representante artigos no domínio da avaliação e intervenções em substância usam transtornos.

Resultados: Nós selecionados 595 resumos e analisados 92 artigos, dividindo-os em sete categorias: programa de saúde e intervenções baseadas em web, máquina de aprendizagem, computarizado testes adaptativos, wearable dispositivos e fenotipagem digital, ecológica momentâneo avaliação, biofeedback e realidade virtual.

Conclusão: Esta visão geral mostra que novas tecnologias podem melhorar a avaliação e intervenções no campo dos distúrbios viciantes. O papel exato de dispositivos conectados, inteligência artificial e monitoramento remoto permanece a serem definidas. Se eles estão a ser usado efetivamente, essas ferramentas devem ser explicadas e adaptadas aos diferentes perfis de médicos e pacientes. O envolvimento dos pacientes, cuidadores e outros profissionais de saúde é essencial para sua concepção e avaliação.

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