РЕФЕРАТ

Аясы: P мәндерін мақсатсыз пайдалану туралы пікірталастардың қайта жандануына байланысты «Медициналық интернет-зерттеулер » журналында Байезиан шеңберін пайдалана отырып, сынақ деректерін (ең алдымен цифрлық денсаулық) қайта талдауды шақыратын байырғы тақырыптық мәселе өтеді. Бұл сериядағы бұл алғашқы қағаз швеция бойынша студенттік денсаулық сақтау орталықтары соңғы он жылдықта барлық студенттерге жоспарлы түрде енгізіп отыратын зиянды және қауіпті алкогольді тұтынуды көздейтін электрондық скринингке және қысқаша араласуға (eSBI) баса назар аударады.  Алкогольдік электрондық поштаны бағалау және кері байланысты зерттеу Университет студенттері үшін тиімділікті бөлшектеу (AMADEUS-2) сынақ зиянды және қауіпті сусындар болып табылатын студенттер арасында алкогольді тұтынуға ESBI әсерін бағалауға бағытталған. Екі қолды кездейсоқ бақыланатын сынақ дизайны жұмыс істеді, ол құқықты қатысушыларды не кезекте тұрғандарға, не ESBI-ге тікелей кіруге кездейсоқ орналастырды. Кейіннен бағалаулар рандомизациядан кейін 2 айдан соң жүргізілді. Сот процесiнiң кейiнгi талдауы кәдiмгi нөлдiк гипотеза тәсiлiнен кейiн жүрдi, апта сайын тұтынылатын стандартты сусындар санына қатысты кейiннен топтар арасында статистикалық мән табылмады. Алайда сезімталдықтың анықталмаған талдауында үш потенциалды аутсэрді алып тастау топтар арасындағы айырмашылықты елеулі еткені анықталды.

Объективті: Бұл зерттеудің мақсаты АМАДЕЙУС-2 сынамасының бастапқы және сезімталдық талдауын Байезия шеңберін пайдалана отырып қайта қалыптастыру және алынған нәтижелерді бастапқы талдау нәтижелерімен салыстыру болып табылады.

Әдістер: Бастапқы талдауда қолданылатын дәл осындай регрессиялық модельдер осы реанализде (теріс биномдық регрессия) жұмыс істеді. Модельдік параметрлерге біркелкі приоритеттер берілді. Марковтың тізбегі Монте-Карло Байезиан кемшілігі үшін қолданылды, ал афишалық ықтималдықтар қызығушылықтың белгіленген шектік мәндері үшін есептелді.

Нәтижелер: Нөл гипотезасын сынау интервенция мен бақылау топтары арасындағы статистикалық елеулі айырмашылықты анықтамады, бұл деректердің бірнеше экстремалды нүктелеріне байланысты болуы мүмкін. Байез талдауы интервенция және бақылау топтары арасында кейінгі уақытта тұтынылатын алкоголь граммдарының айырмашылығы 93,6%- ды және сырқаттанушылық коэффициентінің <0,96-ны құрау ықтималдығының 71,5%-ын көрсетті. Үш әлеуетті аутсорсингті есептемегенде арту ықтималдығы артты, дегенмен мұндай пост-хок талдаулары жоғары оқу орындарының студенттері арасында зиянды және қауіпті сусындар үшін ESBI ұсынуға артықшылық беру үшін қажет болмады.

Қорытындылар: Нөл гипотезасының шеңбері параметрлерді нүктелік бағалауға сүйенеді. Сондықтан P мәндері талдаудың мәніне күмән келтіре отырып, бір немесе бірнеше деректер нүктелеріне байланысты қатты тербелуі мүмкін. Байез талдауы параметр мәндерінің үстінен бөлінуге әкеледі және осыған байланысты аутлер мен экстремалды мәндерге сезімталдығы аз. Әсердің кішігірім өлшемдері күтілетін іс-шаралар сынақтарын талдау нәтижелері Байезиан шеңберінде неғұрлым сенімді болуы мүмкін, бұл денсаулық сақтау саласындағы цифрлық зерттеулер деректерін талдаудың әлеуетті жақсы тәсіліне айналдырады.

Сынақты тіркеу: халықаралық стандартты кездейсоқ бақыланатын сынақ нөмірі (ISRCTN) 02335307; http://www.isrctn.com/ISRCTN02335307