Metode dan Statistik Inovatif: Analisis Prediktif dalam Kerangka Ilmu Pencegahan
Abstrak ini dipresentasikan pada Society for Prevention Research Annual Meeting 2018 yang diselenggarakan 29 Mei – 1 Juni 2018 di Washington, DC, AS.
Kristen R Johnson Universitas Minnesota-Kota Kembar
Makalah pertama ini akan mendefinisikan analisis prediktif dan menggambarkan pentingnya kriteria evaluasi yang jelas dengan contoh terbaru dari upaya pengembangan analitis prediktif dalam program pencegahan, lembaga perlindungan anak dan lembaga peradilan anak. Contoh-contoh ini akan membantu menggambarkan perlunya pengembangan dan evaluasi Analisis Prediktif yang diinformasikan secara teoritis, kemudian bagaimana kerangka kerja Ilmu Pencegahan mendukung kebutuhan ini serta upaya perubahan sistem yang sering diperlukan untuk memastikan Analisis Prediktif dapat secara efektif dan adil membantu meningkatkan pemberian layanan untuk anak-anak, remaja dan keluarga.
Jerry Milner, Associate Commissioner di Biro Anak, dan Penjabat Komisaris untuk Administrasi Anak, Remaja dan Keluarga, bermaksud untuk mereformasi sistem perlindungan anak saat ini untuk mempromosikan ketahanan keluarga dan mengubah fokus ke pencegahan primer penganiayaan anak. Dengan demikian, sebagian besar contoh akan fokus pada pengembangan Analisis Prediktif untuk membantu mencegah bahaya bagi anak-anak dan remaja. Kemungkinan termasuk studi longitudinal yang merujuk layanan sosial dan informasi kesehatan yang tersedia untuk memperkirakan kemungkinan bahaya anak, penggunaan penilaian risiko aktuaria oleh lembaga layanan perlindungan anak dalam pendekatan terstruktur untuk keputusan dan pemantauan layanan, penelitian eksplorasi oleh lembaga perlindungan orang dewasa untuk alasan yang sama, dan kerangka kerja lembaga peradilan anak yang menggabungkan data risiko aktuaria dan pelanggaran oleh untuk mencegah keterlibatan sistem di kalangan pemuda dengan sedang atau lebih rendah kemungkinan perilaku kriminal di masa depan, dan mengurangi penempatan pemuda di luar rumah. Tinjauan contoh akan dimulai dengan jenis pertanyaan praktik yang sedang ditangani, peran yang dirasakan dari Analisis Prediktif dalam pengambilan keputusan praktisi dan / atau sistem, dan metode dan hasil yang digunakan untuk menguji setiap pendekatan Analisis Prediktif. Akhirnya, kerangka Ilmu Pencegahan akan digunakan untuk mengkritik setiap pendekatan, kesesuaian pertanyaan ini, dan mengidentifikasi bagaimana kerangka teoritis ini dapat mempengaruhi upaya serupa di masa depan. Potensi penerapan masing-masing model akan dipertimbangkan, untuk menghasilkan diskusi tentang trade-off antara akurasi dan ekuitas, dan keseimbangan manfaat klien dan sistem dengan potensi konsekuensi yang tidak diinginkan.
Makalah dan presentasi akan diakhiri dengan meninjau bagaimana kerangka kerja Ilmu Pencegahan dapat membantu memastikan bahwa Analisis Prediktif dan upaya pengembangan kriteria penyaringan lainnya efektif dan adil. Kerangka teoritis membantu memandu upaya empiris ini dengan memeriksa apakah pertanyaan yang sedang dieksplorasi sesuai untuk pendekatan Analisis Prediktif, cara terbaik untuk menilai keakuratan dan kesetaraan hasil yang diberikan pertanyaan dan titik keputusan yang diinformasikan, dan bagaimana berhasil menerapkan alat yang akurat dan adil menggunakan pendekatan organisasi dan sistem-informasi untuk implementasi.