Abstrait

En raison de la quantité croissante de données publiées disponibles et de la nécessité constante d’appliquer et de mettre à jour les données probantes dans la pratique, nous proposons un changement dans la façon dont les données probantes générées par l’apprentissage des systèmes de santé peuvent être intégrées dans des examens plus traditionnels des données probantes. Le présent document traite de deux principaux mécanismes pour combler l’écart entre les données probantes : (1) l’intégration des résultats du Système de santé d’apprentissage (SSL) avec les données d’examen systématique existantes et (2) fournir ces données combinées dans un format de données normalisé et calculable. Nous croyons que ces efforts permettront de mieux éclairer la pratique, améliorant ainsi la santé individuelle et démographique.