Riesgo de adicción a redes sociales, autoestima y autocontrol en estudiantes de secundaria

RESUMEN

Objetivo: Determinar la relación entre el riesgo de adicción a redes sociales, la autoestima y el autocontrol en estudiantes de 4to y 5to año del nivel secundario de una institución educativa pública de Lima Metropolitana. Material y métodos: La muestra estuvo conformada por 135 estudiantes con edades entre 14 y 16 años. Los instrumentos utilizados fueron el Cuestionario de Adicción a Redes Sociales (CARS), el Cuestionario de Autoestima de Coopersmith y el Cuestionario de Autocontrol Infantil y Adolescente (CACIA). Resultados: Se encontró que existe relación significativa inversa entre el riesgo de adicción a redes sociales, la autoestima y el autocontrol (r = -.287; p =.001 y r = -.288; p =.001; respectivamente), es decir a menor autoestima y autocontrol mayor será el riesgo de adicción a redes sociales. Conclusiones: a medida que los estudiantes muestren inseguridad, aislamiento, poco dominio propio sobre sus conductas, mayor será el riesgo de adicción a las redes sociales.

ABSTRACT

Objective: This research aimed to determine the relationship between the risk of addiction to social networks, self-esteem and self-control in students of 4th and 5th grade of high school of a public educational institution in Metropolitan Lima. Methods: The sample consisted by 135 teenagers between 14 and 16 years old. The instruments used were the questionnaire of addiction to social networks (CARS), the self-esteem questionnaire of Coopersmith and the questionnaire of infant self-control and adolescents (CACIA). Results: In the results were found that there is a significant trade-off between the risk of addiction to social networks, self-esteem and self-control (r =-. 287; p =.001 and r =-. 288; p =. 001; respectively), That is to say, to lower self-esteem and self-control, greater will be the risk of addiction to social networks. Conclusions: The students show insecurity, isolation, low self-control over their conduct, the greater the risk of addiction to social networks.