Abstraktní

Pozadí

Světová zdravotnická organizace vypracovala intervenční příručku Mental Health Gap Action Programme Intervention Guide (mhGAP-IG) jako pokyny pro inovativní využití dostupných zdrojů v zemích s nízkými a středními příjmy (LMIC) s cílem urychlit snižování mezery v léčbě duševního zdraví. mhGAP-IG vyzývá každou zemi, aby zasadila průvodce do kontextu svého sociálního, kulturního a ekonomického kontextu. Cílem tohoto článku je popsat model postupného přístupu k implementaci mhGAP-IG ve venkovském prostředí Keni s využitím stávajících formálních a neformálních komunitních zdrojů a zdravotnických systémů.

Metody

Provedli jsme analýzu služeb duševního zdraví v okrese Makueni, jednom ze 47 okresů v Keni, abychom porozuměli stávajícím mezerám a příležitostem v prostředí s nízkými zdroji. Provedli jsme analýzu a zapojení zúčastněných stran prostřednictvím interaktivního dialogu, aby ocenili význam duševního zdraví pro své komunity. Prostřednictvím procesu participativní teorie změny zúčastněné strany poskytly svůj vklad do procesu mezi zahájením a koncem procesu rozvoje duševního zdraví komunity s cílem dosáhnout přijetí a kolektivního vlastnictví celého procesu. Přizpůsobili jsme mhGAP-IG místnímu kontextu a vyškolili místní lidské zdroje v dovednostech nezbytných pro implementaci mhGAP-IG a pro monitorování a hodnocení procesu pomocí nástrojů s dobrými psychometrickými vlastnostmi, které byly použity v LMIC.

Výsledky

Byli jsme schopni prokázat proveditelnost implementace mhGAP-IG s využitím stávajících a vyškolených komunitních lidských zdrojů s využitím přístupu zahrnujícího více zúčastněných stran. Dále jsme prokázali proveditelnost bezproblémového přechodu od výzkumu k zavádění politik a praxe pomocí našeho přístupu.

Závěry

Inkluzivní model pro nastavení s nízkými zdroji je proveditelný a má potenciál překlenout propast mezi výzkumem, politikou a praxí. Hlavním omezením naší studie je, že jsme od začátku neangažovali zdravotnického ekonoma, abychom určili nákladovou efektivitu našeho navrhovaného modelu, způsobenou nedostatkem zdrojů na najmutí vhodného modelu.